网站技术的出现帮助为web用户在浩如烟海的WWW上快速发现、定位信息带来了福音，目前网站已经是WWW上除Email之外使用最多的服务。目前网站面临的主要困难是检索质量不高，用户满意度不高。

       本文试图通过分析网站的日志来得到用户访问系统的一般性规律，并从分析结果出发改造网站。为此，我们安排了两组实验，一组实验是试探性的，我们统计了用户访问系统的查询、翻页、点击行为，希望从中得到一些规律；另一组实验是针对性的，我们针对cache系统设计了一组实验，希望能验证cache系统的必要性和可行性，并对cache系统的构成、组织进行模拟测试。通过这些工作，我们发现了用户访问系统的一些规律，发现了用户的查询词序列、点击url序列、以及索引端的单词访问序列都具有较强的集中性、长期稳定性以及短期相关性，它们从不同角度说明了访问局部性，这个计算机科学中经常讨论的核心现象之一，在海量网络信息环境下的具体体现。

       从实验分析结果出发，论文还报告了对系统三个方面的改进：新增“位置相关性”模块来提高查询质量；改造Cache系统来提高响应速度；增加自动目录导航服务来引导用户，从而全面提高了天网系统的能力和质量。

关键词：网站，日志分析，位置相关性，